Cortex construit une mémoire vivante de vos sujets et de vos projets. Il suit leur évolution, en tire des apprentissages et fournit le contexte pertinent aux agents avec lesquels vous travaillez.
Vous conservez la maîtrise de ce qui est capté, retenu et réutilisé. Cortex fonctionne en arrière-plan, avec une interface pour consulter ses sources, corriger ses interprétations et gouverner ses apprentissages.
Sur un même sujet, un objectif évolue, une contrainte apparaît, une hypothèse est écartée. Ces changements peuvent traverser plusieurs conversations, outils et documents.
Les échanges et les livrables existent. La difficulté est de maintenir une compréhension actualisée du sujet : où en est le travail, pourquoi certaines décisions ont été prises et ce qui reste ouvert. Une conclusion isolée ne conserve pas nécessairement les objectifs, les essais ou les observations qui l'expliquent.
Lorsque cette continuité manque, l'utilisateur doit reconstituer le contexte, transmettre ses corrections et vérifier qu'une ancienne hypothèse ne revient pas comme une certitude.
Le coût se retrouve dans le temps consacré aux reprises, les corrections répétées et le travail engagé sur des informations dépassées.
Scénario illustratif.
Vous précisez l'objectif, les contraintes et les premières décisions. Cortex détecte l'échange et vous propose de le suivre. Après votre validation, la conversation alimente le sujet auquel vous la rattachez.
Un essai révèle une limite. Vous corrigez l'approche et revoyez une décision. Dans cette conversation également suivie, Cortex enrichit la mémoire du sujet avec cette évolution et en tire des apprentissages réutilisables, reliés à leur contexte et à leurs sources.
Au moment de votre nouvelle demande, Cortex prépare et transmet le contexte pertinent avant la réponse de l'agent. Celui-ci peut également interroger Cortex pour approfondir un point, retrouver une source ou consulter les questions ouvertes.
L'agent peut ainsi retrouver l'état du sujet, comprendre ce qui y a conduit et bénéficier de ce qui a déjà été appris.
Périmètre actuel : capture depuis les interfaces web et les outils locaux, y compris les CLI ; restitution du contexte dans Claude Code et Codex. Les interfaces web sont, à ce stade, des sources de capture.
Cortex relie les objectifs, les contraintes, les décisions, les essais, les résultats connus et les questions ouvertes. Il conserve leur évolution pour rendre compréhensibles l'état actuel du travail et le chemin parcouru. Les contradictions et les informations manquantes restent visibles.
Une méthode, une correction ou une limite rencontrée peut devenir réutilisable dans une autre situation. Chaque apprentissage conserve ses sources, son périmètre et son statut. Une observation locale n'a pas vocation à devenir automatiquement une règle générale.
Vous choisissez le niveau d'autonomie de Cortex. Vous pouvez consulter, corriger, contester ou révoquer ce qu'il retient. Une révocation modifie ce que le système autorise à transmettre comme contexte actif, tout en conservant l'histoire de l'apprentissage.
Cette chaîne repose sur un graphe versionné et des traitements spécialisés qui séparent la capture, l'interprétation et la gouvernance. La mémoire est conservée dans une base locale ; les traitements cognitifs utilisent les fournisseurs IA configurés par l'utilisateur.
La mémoire fait déjà partie de l'évolution des assistants et des plateformes agentiques. ChatGPT dispose d'une mémoire actualisée à partir du contexte partagé par l'utilisateur. Des plateformes comme Letta permettent de construire des agents qui conservent leur état et leur mémoire dans le temps.
arkalabs fait le pari que le contexte et l'expérience du travail doivent pouvoir être construits et gouvernés indépendamment des agents qui les utilisent.
Face aux mémoires intégrées aux assistants et aux plateformes de construction d'agents, Cortex se positionne comme une application destinée au professionnel qui utilise déjà plusieurs outils : ses sujets, leur évolution et les apprentissages qui en sont issus sont réunis dans un système qu'il peut inspecter et contrôler.
L'actif construit au fil du travail appartient d'abord à l'utilisateur : une compréhension de ses sujets, une histoire sourcée et des apprentissages corrigés par l'expérience.
L'opportunité visée est de faire de ce socle individuel une infrastructure de travail partagée, puis gouvernée à l'échelle de l'entreprise.
Cortex s'adresse en priorité aux professionnels qui poursuivent les mêmes sujets à travers plusieurs agents IA. Le besoin se définit d'abord par leur pratique : des conversations reprises, des décisions qui évoluent et du contexte à transmettre entre les outils.
La bêta publique gratuite ouvre l'adoption individuelle. L'expansion commerciale visée répond ensuite à deux besoins : déléguer l'exploitation de Cortex et organiser le partage gouverné de l'expérience entre utilisateurs.
Accès gratuit à Cortex, avec une exploitation assurée par l'utilisateur.
Service payant pour déléguer l'hébergement et l'exploitation à arkalabs.
Offres payantes pour partager une expérience gouvernée, gérer les accès et administrer les usages dans l'infrastructure de l'entreprise.
Les capacités cognitives ne sont pas réservées aux offres supérieures. La monétisation porte sur le service opéré et les usages collectifs.
Ce modèle décrit la trajectoire commerciale, au-delà du périmètre actuellement disponible dans la bêta. La gratuité de Cortex n'inclut pas les éventuels coûts des services IA configurés.
Jeremy Grimonpont — fondateur d'arkalabs, Product Manager et architecte systèmes.
Plus de quinze ans dans l'IT, à l'intersection de la conception produit et de l'architecture. Cortex est né de son propre usage des IA : suivre des sujets dans la durée et permettre qu'une correction apportée à un agent puisse servir aux autres.
Le projet a été porté seul jusqu'ici, de la recherche à l'architecture, au développement et à la mise à disposition du produit.
La bêta publique est disponible gratuitement sur Windows et macOS. Elle réunit la capture après validation, la mémoire des sujets, les apprentissages gouvernés, la restitution dans Claude Code et Codex et l'interface de contrôle. La distribution intègre également un mécanisme de mise à jour signé et vérifié.
L'ouverture publique marque une nouvelle étape : confronter ces capacités à des usages suivis, documenter la valeur obtenue et identifier les conditions d'une adoption durable.
La suite d'arkalabs demande de développer les moyens humains, techniques et commerciaux autour du produit.
Réunir les compétences nécessaires pour développer, maintenir, distribuer et accompagner Cortex, au-delà d'un projet porté par son seul fondateur.
Renforcer la fiabilité des parcours, les performances et la qualité des intégrations. Mesurer la pertinence du contexte fourni, la reprise des sujets, les corrections nécessaires et le coût de fonctionnement sur des usages réels. Le programme de validation devra notamment comparer les résultats à ceux d'un historique, d'un résumé ou d'un rappel sémantique seul.
Développer les exigences de sécurité, de confidentialité, de gestion des accès et d'administration nécessaires aux usages collectifs. Préparer les offres commerciales et leur accompagnement.
Le financement recherché doit permettre de passer d'une bêta développée seul à un produit industrialisé, soutenu par une équipe et prêt pour ses premiers déploiements en entreprise.
Cortex est un produit à part entière, conçu pour les agents IA que les professionnels utilisent déjà. Il construit une mémoire vivante de leurs sujets et de leurs projets, en tire des apprentissages réutilisables et leur permet d'en gouverner l'usage.
L'ambition d'arkalabs est de s'appuyer sur ce socle pour développer un collaborateur artificiel capable de suivre un sujet dans la durée, d'apprendre de son expérience et de rendre compte de ses actions, quel que soit le fournisseur du modèle utilisé.
La suite devra renforcer le lien entre les résultats observés, les apprentissages et la manière d'aborder les situations suivantes. Cette boucle complète reste un chantier de développement et de validation.
La prochaine étape reste centrée sur Cortex : constituer l'équipe, industrialiser le produit et préparer son déploiement en entreprise.
arkalabs commence à chercher des investisseurs pour construire cette prochaine étape. Cette première démarche de financement commence par des rencontres avec des investisseurs et des entrepreneurs qui connaissent le passage d'un produit porté par son fondateur à une entreprise capable de le développer et de le déployer.
