Un projet IA doit commencer par des decisions, pas par des outils.

Audit et diagnostic IA

Faire le point avant d'investir davantage

Vous avez deja engage des experimentations, choisi des outils ou confie un projet a un prestataire. L'audit permet de comprendre ce qui fonctionne reellement, ce qui reste fragile et ce qui doit etre decide avant de poursuivre.

• les usages et la valeur produite
• les outils et solutions deja en place
• les processus concernes
• les couts visibles et caches
• les dependances envers un fournisseur ou un prestataire
• la qualite des donnees et des connaissances utilisees
• les responsabilites et mecanismes de controle
• la capacite du dispositif a evoluer

Vous obtenez une lecture claire de l'existant, des risques, des priorites et des prochaines decisions a prendre.

Cadrage produit et metier

Passer d'une idee generale a un projet arbitrable

Nous devons faire quelque chose avec l'IA ne suffit pas pour lancer un projet.

Le cadrage transforme une ambition en proposition concrete : pour quels utilisateurs, dans quelles situations, avec quelle valeur et sous quelles conditions.

• le probleme metier a resoudre
• les utilisateurs et processus concernes
• les cas d'usage prioritaires
• la valeur attendue
• la place de l'IA dans l'experience
• la repartition entre automatisation, assistance et decision humaine
• les limites acceptables
• les criteres de reussite
• les hypotheses a valider

Vous obtenez un projet comprehensible, partageable et suffisamment precis pour decider de la suite.

Strategie et feuille de route IA

Choisir ou investir et dans quel ordre

Les initiatives IA se multiplient facilement. Un outil pour chaque equipe, plusieurs prototypes en parallele, des abonnements qui s'accumulent et aucune vision commune.

Je vous aide a construire une trajectoire coherente a partir de vos priorites metier, de vos capacites internes et de votre niveau de maturite.

• la cartographie des opportunites
• la comparaison et la priorisation des cas d'usage
• les arbitrages entre achat, integration et developpement
• l'identification des prerequis
• l'organisation des experimentations
• les competences a mobiliser
• les etapes de montee en puissance
• les conditions de passage a l'echelle

Vous obtenez une feuille de route realiste, avec des choix assumes et des etapes clairement ordonnees.

Conception et architecture de la solution

Definir comment le systeme doit reellement fonctionner

Une solution IA ne se resume pas au choix d'un modele ou a une interface de conversation.

Il faut determiner quelles informations elle utilise, ce qu'elle peut faire, comment elle s'integre au travail existant, a quel moment l'humain intervient et comment ses actions peuvent etre comprises ou controlees.

• parcours et experience utilisateur
• role de l'IA et role de l'humain
• circulation de l'information
• regles metier
• niveaux d'autonomie
• validations et exceptions
• integration aux outils existants
• gestion du contexte et de la continuite
• tracabilite des actions et des decisions
• principes structurants de l'architecture

Vous obtenez une vision cible suffisamment claire pour guider les equipes internes, les partenaires et les prestataires.